AI wordt pas echt waardevol wanneer het wordt verbonden met de eigen data, kennis en context van een organisatie. Uit nieuw onderzoek van IBM blijkt dat Europese organisaties, en ook Nederlandse bedrijven, relatief ver zijn in het combineren van AI met enterprise data. Daarmee verschuift AI steeds meer van generieke technologie naar een strategisch instrument voor operationele besluitvorming.

Volgens de IBM 2026 CEO Study integreren Europese organisaties hun eigen data en intellectueel eigendom steeds vaker systematisch in AI-modellen en AI-agents. Daarmee willen zij ervoor zorgen dat AI-output niet alleen technisch correct is, maar ook aansluit op de specifieke bedrijfscontext waarin beslissingen worden genomen.

Ook de inzet van AI-agents neemt toe. Europese CEO’s geven aan dat AI-agents op grotere schaal worden toegepast dan wereldwijd gemiddeld. In Nederland ligt dit percentage zelfs nog hoger, al is daarbij wel belangrijk dat de Nederlandse steekproef relatief beperkt is. De richting is echter duidelijk: AI-agents worden steeds vaker ingezet in operationele en ondersteunende processen.

Opvallend is dat bestuurders wel vertrouwen tonen in AI voor operationele besluitvorming, maar voor strategische keuzes nog voorzichtiger zijn. Dat verschil is begrijpelijk. Operationele processen lenen zich vaak beter voor automatisering, terwijl strategische beslissingen meer context, verantwoordelijkheid en menselijke afweging vragen.

Een belangrijk thema in het onderzoek is AI-soevereiniteit: controle over data, modellen en infrastructuur. Naarmate AI dieper in bedrijfsprocessen wordt geïntegreerd, wordt deze controle steeds belangrijker. Organisaties moeten weten welke data wordt gebruikt, waar modellen draaien en hoe beslissingen tot stand komen.

Datagedreven AI vraagt om meer dan alleen goede tooling. Het vraagt om betrouwbare data, duidelijke governance en een bewuste strategie voor waar AI wel en niet zelfstandig mag ondersteunen of beslissen. Organisaties die deze basis op orde brengen, kunnen AI effectiever, veiliger en waardevoller inzetten. Wilt u verkennen hoe uw organisatie AI beter kan verbinden met eigen data en besluitvorming? Wij denken graag mee over een pragmatische aanpak.


(BI Platform, artikel, 2026-05-07)