Krijg grip op versnipperde, verouderde of incomplete data — en verbeter ze automatisch met AI.
Herkenbaar?
- "We weten dat onze data niet klopt, maar het is te veel werk om alles op te schonen."
- "Iedereen bouwt eigen dashboards — maar geen idee of de data betrouwbaar is."
- "Onze klantdata is een chaos: dubbelen, verouderd, ontbrekend."
- "Integreren van data? Dat kost ons maandenlang handmatig puzzelwerk."
- "AI? Dat kunnen wij niet inzetten — onze data is niet goed genoeg."
Wat is AI4DI™?
AI4DI™ is Caronne's methodiek waarmee u met behulp van AI de kwaliteit van uw data meet, herstelt én structureert. In plaats van eindeloze handmatige controles zetten we slimme modellen in die automatisch inconsistenties opsporen, records ontdubbelen en data verrijken.
Wanneer zet u AI4DI™ in?
- Uw dashboards zijn onbetrouwbaar door inconsistente of onvolledige data
- U werkt met veel systemen, maar er is geen eenduidige klant-, product- of projectstructuur
- Uw datateams zijn druk met handmatig integreren van databronnen
- Uw analisten zijn druk met correcties, in plaats van met inzichten
- U wilt AI toepassen — maar weet dat eerst de basis op orde moet
Wat levert het op?
- Inzicht in datakwaliteit: Rapportage van fouten, doublures, hiaten, onnauwkeurigheden
- Automatische opschoning & suggesties: AI-algoritmes doen voorstellen voor correcties & verrijking
- Betere datakoppelingen: Klantdata, projectdata, financiële data slim geïntegreerd
- Vertrouwbare dashboards: Meer grip op marge, planning, kosten en prestaties
- Klaar voor AI-toepassing: Robuuste basis voor forecasting, tekstherkenning of procesoptimalisatie
Hoe werkt het?
- Inventarisatie: We bepalen samen waar de grootste dataknelpunten zitten
- Quick Scan™: Met onze AI-tooling analyseren we uw data
- Actieplan: U ontvangt een concreet verbeterplan met quick wins én roadmap
- Realisatie: We helpen u bij implementatie & training
Voor wie is AI4DI™ bedoeld?
- CFO's & controllers die betrouwbaardere cijfers willen
- IT- & datamanagers die structurele datafouten willen oplossen
- Teams die data slim willen gebruiken, maar nu nog niet durven vertrouwen
- Organisaties die richting AI willen, maar merken dat hun data 'leeft in Excel'
Voorbeeldcases
- Overheidsorganisatie: +22% minder fouten in klantdossiers, snellere rapportages
- Infra-onderneming: Uniforme projectcodestructuur over 4 ERP’s
- Financiële dienstverlener: AI-modellen draaien nu op opgeschoonde databronnen
Interesse?
Plan een kennismaking of ontvang een voorbeeldrapportage:
