Uit nieuw onderzoek blijkt dat organisaties veel vertrouwen hebben in hun inzet van AI, maar dat dit vertrouwen vaak groter is dan de daadwerkelijke gereedheid. Hoewel bestuurders en dataleiders optimistisch zijn over hun AI-capaciteiten, blijven fundamentele knelpunten rond data, governance en vaardigheden de opschaling van AI in de weg staan.

Het onderzoek laat zien dat veel organisaties aangeven klaar te zijn voor AI, terwijl zij tegelijkertijd dezelfde randvoorwaarden noemen als grootste obstakels. Data-integriteit, infrastructuur en vaardigheden worden enerzijds gezien als voldoende ontwikkeld, maar anderzijds als beperkend voor het realiseren van schaalbare en betrouwbare AI-toepassingen.

Deze spanning wijst op een bredere kloof tussen ambitie en realiteit. AI-initiatieven zijn vaak wel strategisch gepositioneerd, maar worden zelden gekoppeld aan concrete meetbare resultaten. Slechts een beperkt deel van de organisaties verbindt AI-uitkomsten structureel aan KPI’s, waardoor het lastig wordt om waarde, risico’s en rendement inzichtelijk te maken.

Daarnaast blijft het tekort aan vaardigheden een belangrijk aandachtspunt. Veel organisaties erkennen dat kennis over het verantwoord inzetten van AI, het vertalen van businessvraagstukken naar AI-oplossingen en het borgen van governance nog onvoldoende is ontwikkeld. Dit creëert een situatie waarin vertrouwen in AI groeit, terwijl de onderliggende basis nog niet volwassen genoeg is.

Vertrouwen in AI is een belangrijke eerste stap, maar zonder solide datafundamenten, duidelijke governance en de juiste vaardigheden blijft schaalbare waardecreatie uit. Het dichten van de kloof tussen vertrouwen en gereedheid is geen technisch vraagstuk, maar een strategische opgave. Wilt u inzicht krijgen in waar uw organisatie daadwerkelijk staat en hoe u deze basis kunt versterken? Ik denk graag mee over een realistische en toekomstbestendige aanpak.

Gehele artikel: Vertrouwen in AI groter dan gereedheid

(BI Platform, 2026-01-29)