5 Concrete stappen om een datacultuur AI-gereed te maken
Organisaties worstelen niet zelden met data die wel bestaat, maar onvoldoende geschikt is voor AI-toepassingen. Slechte vindbaarheid, inconsistentie en een gebrek aan vertrouwen kapen vaak het potentieel — ook al zijn modellen en infrastructuren up-to-date.
Het eerste wat leiders kunnen doen is data zien als product, niet als een bijproduct. Dat betekent: duidelijke eigenaar, gestandaardiseerde formats, versiebeheer en oog voor welke downstream gebruikscases er zijn. Pas als data zo ingericht is, werkt AI echt betrouwbaar.
Ten tweede: maak traceerbaarheid en observeerbaarheid standaard. Goed zicht op waar data vandaan komt, welke transformaties het heeft ondergaan, en wie ermee werkt, is cruciaal voor vertrouwen. Zonder deze context krijg je blindelings output — met alle risico’s van dien.
Derde actie betreft governance vanaf de basis. Beleid rondom toegang, opslag, classificatie en kwaliteit moet niet slechts compliance zijn, maar geworteld in de dagelijkse praktijk. Wanneer bestuurders dit top-down ondersteunen, verandert governance van bureaucratie naar kernwaarde.
De vierde stap is dat datageletterdheid ieders verantwoordelijkheid wordt. Niet alleen data engineers of analisten, maar ook operationele en leidinggevende rollen moeten de basisconcepten begrijpen: wat is kwaliteit, wanneer gebruik je welke dataset, en hoe interpreteer je AI-inzicht.
Ten slotte: integreer zowel gestructureerde als ongestructureerde data als standaardpraktijk. Data uit vaste databanken alleen is vaak onvoldoende. Documenten, e-mails, sensorgegevens en andere vormen kunnen juist essentiële inzichten opleveren — mits ze beheerd worden met dezelfde governance en kwaliteitszorg.
De boodschap is helder: een AI-gereed bedrijf bouwt niet alleen modellen, het bouwt vertrouwen in data. Wie de vijf acties serieus neemt — data als product, observeerbaarheid, governance, datageletterdheid en volledige data-integratie — legt een fundament dat toekomstbestendig is. AI kan dan niet alleen geactiveerd worden, maar ook effectief, ethisch en duurzaam renderen.
Wil je dat ik je help deze acties in jouw organisatie te vertalen naar concrete stappen? Ik begeleid je graag bij het vormen van datastrategie, het inrichten van governance, het opbouwen van datageletterdheid en het integreren van diverse datavormen — zodat jouw datacultuur AI-gereed wordt én blijft.
(CIO (https://www.cio.com/article/4049233/5-actions-to-build-an-ai-ready-data-culture.html), 2025-09-11)